Застосування методів машинного навчання для прогнозування стадій захворювання цукрового діабету

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРудой В. В.
dc.contributor.authorМінухін С. В.
dc.description.abstractдослідження аналізує ефективність методів машинного навчання для прогнозування стадій діабету на основі даних біохімічного аналізу крові та зображень сітківки ока. У Дослідженні використовуються глибокі нейронні мережі для аналізу біохімічних даних та згорткові нейронні мережі для обробки зображень сітківки ока. Запропоновано гібридну модель , яка інтегрує обидва типи даних за допомогою архітектур на основі трансформаторів. SHAP-метод використовується для пояснення моделі, забезпечуючи прозорість для клінічного використання.
dc.identifier.citationРудой В. В. Застосування методів машинного навчання для прогнозування стадій захворювання цукрового діабету / В. В. Рудой, С. В. Мінухін // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали XXІX міжнародного молодіжного форуму, 16 – 18 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025.- С. 488 - 490.
dc.identifier.urihttps://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36225
dc.language.isouk_UA
dc.subjectгібридний підхід
dc.subjectцукровий діабет
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectглибинні нейронні мережі
dc.subjectResNet
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.titleЗастосування методів машинного навчання для прогнозування стадій захворювання цукрового діабету
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PiM_2025_T6_KN_488-490.pdf
Розмір:
158.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ІС)