Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону

Abstract

Статтю присвячено розробці методу розпізнавання зображень із використанням проекційного аналізу як методу збереження структурної інформації із подальшим навчанням багатошарового персептрону у якості інструменту узагальнення та розпізнавання. Досліджено особливості комбінування властивостей проекцій та процесу навчання персептрону, запропоновано два підходи до нормалізації проекційних ознак. Проведено експериментальне моделювання, яке довело ефективність методу для вирішення практичної задачі розпізнавання зображень літер сканованого тексту.

Статья посвящена разработке метода распознавания изображений с использованием проекционного анализа изображения как метода сохранения структурной информации с последующим обучением многослойного персептрона в качестве инструмента обобщения и распознавания. Исследованы особенности комбинирования особенностей проекций и процесса обучения персептрона, предложены два подхода к использованию проекционных признаков. Проведено экспериментальное моделирование, которое доказало эффективность метода для решения практической задачи распознавания изображений букв сканированного текста.

Method of image recognition using the projections of an image as a method of structural information preserve with the further training of multilayer perceptron as an instrument of generalization and recognition was proposed. Features of the combination of projection with subsequent perceptron learning process were investigated, two approaches to use the projection feature were proposed. Experimental modeling shown the effectiveness of proposed method to solve the practical problems of letter images recognition retrieved from scanned text.