Порівняльний аналіз продуктивності gRPC та RESTful API мікросервісів з використанням MongoDB та MS SQL Server

Abstract

У статті досліджується вплив архітектурних особливостей мікросервісної архітектури на вибір між gRPC та RESTful API. Мета дослідження - оцінка продуктивності gRPC та RESTful API у мікросервісній архітектурі залежно від використовуваної бази даних та проведених тестів продуктивності. Окрему увагу приділено ролі реляційних (SQL) та нереляційних (NoSQL) баз даних у комунікації між сервісами, а також методам тестування продуктивності за допомогою Apache JMeter. Виконано експериментальне дослідження власної мікросервісної системи для визначення оптимального підходу залежно від затримок, пропускної здатності та ефективності використання ресурсів. У роботі розглядаються особливості архітектури gRPC та RESTful API, їхні відмінності у передачі даних, принципи масштабування та оптимізації продуктивності. Здійснено порівняння підходів на основі ключових метрик, включаючи швидкість відповіді сервера, споживання ресурсів та можливості обробки високих навантажень. Дослідження включає аналіз впливу вибору між SQL та NoSQL на ефективність API-запитів, а також оцінку використання JMeter для моделювання реальних сценаріїв навантаження. Отримані результати можуть бути використані для прийняття обґрунтованих рішень щодо вибору технології комунікації в залежності від архітектурних вимог і характеристик програмних продуктів.