Генетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задач

dc.contributor.authorМартинова О. В.
dc.contributor.authorСтєпанова К. В.
dc.contributor.authorМартынова Е. В.
dc.contributor.authorСтепанова Е. В.
dc.contributor.authorMartynova O. V.
dc.contributor.authorStiepanova K. V.
dc.description.abstractУточнено основні принципи функціонування генетичного алгоритму. Розглянуто генетичний алгоритм як метод багатофакторної оптимізації функції багатьох змінних. Виокремлено основні переваги і недоліки генетичного алгоритму та узагальнено області застосування генетичного пошуку. Уточнены основные принципы функционирования генетического алгоритма. Рассмотрен генетический алгоритм как метод многофакторной оптимизации функции многих переменных. Выделены основные преимущества и недостатки генетического алгоритма и обобщены области применения генетического поиска. The basic principles of the genetic algorithm are clarified. The genetic algorithm was considered as a method of multivariate optimization of the function of many variables. The main advantages and disadvantages of the genetic algorithm and the fields of application of the genetic search have been highlighted.
dc.identifier.citationМартинова О. В. Генетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задач / О. В. Мартинова, К. В. Стєпанова // Сучасні проблеми управління підприємствами: теорія та практика : матеріали міжнар. наук.-практ. конф., 18–19 бер. 2019 р. : тези допов. – Х., 2019. – С. 387 – 389.
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21379
dc.language.isouk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.subjectоптимізаційні задачі
dc.subjectсхрещування
dc.subjectмутація
dc.subjectхромосоми
dc.subjectгенетический алгоритм
dc.subjectоптимизационные задачи
dc.subjectскрещивание
dc.subjectмутация
dc.subjectхромосомы
dc.subjectgenetic algorithm
dc.subjectoptimization problems
dc.subjectcrossover
dc.subjectmutation
dc.subjectchromosomes
dc.titleГенетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задач
dc.title.alternativeГенетический алгоритм для решения оптимизационных задач
dc.title.alternativeGenetic algorithm for solving optimization problems
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
тези_Мартинова, Стєпанова.pdf
Розмір:
283.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання