Природна мовна обробка для аналізу відгуків користувачів

Abstract

Метою проведеного досліджнння є розроблення системи автоматизованого аналізу відгуків користувачів на основі методів природної мовної обробки для виявлення тональності, ключових аспектів та тем.Об'єктом дослідження є процеси обробки та аналізу відгуків користувачів у цифровому середовищі. Предметом дослідження є методи та моделі природної мовної обробки для автоматизації аналізу текстових відгуків. Методи дослідження включають машинне навчання, глибинні нейронні мережі, статистичні методи аналізу тексту та методи оцінки якості моделей. Використовуються класичні алгоритми, нейромережеві моделі та трансформерні архітектури. Експериментально підтверджено статистичну значущість результатів та розроблено рекомендації щодо вибору моделей для різних сценаріїв.Результати дослідження можуть бути використані в електронній комерції, сервісних компаніях, розробці програмного забезпечення, маркетингу та аналітиці для автоматизації аналізу відгуків та виявлення трендів у великих масивах текстових даних.