Інтелектуальний аналіз поведінки користувачів у цифрових сервісах

Abstract

У статті досліджено застосування методів машинного навчання для оцінки активності користувачів у цифрових продуктах. Проведено аналіз моделей класифікації та кластеризації, зокрема LSTM, GBoost, KMeans. Запропоновано підхід до візуалізації та інтерпретації результатів із використанням ROC-кривих та SHAP-аналізу.