Модель дослідження структурних закономірностей часового ряду підприємства «Фінпрофіль»

Abstract

У сучасних умовах невизначеності та всі частішої появи режимів біфуркаційності одним з елементів діагностики внутрішнього стану підприємства є дослідження структурних закономірностей часового ряду підприємства, тобто оцінка та аналіз траєкторії розвитку в ретроспективі. Складність структури часового ряду, що характеризує рівень розвитку підприємства, не завжди піддається аналізу класичними методами Тому виникає необхідність застосування сучасних методів, які дозволяють відстежувати, фіксувати та аналізувати незначні коливання часового ряду в короткостроковому періоді, а також і довгострокові тенденції, наприклад SSA-методу.

В современных условиях неопределенности и все более частого появления режимов бифуркационности одним из элементов диагностики внутреннего состояния предприятия является исследование структурных закономерностей временного ряда предприятия, т. е. оценка и анализ траектории развития в ретроспективе. Сложность структуры временного ряда, который характеризует уровень развития предприятия, не всегда подвергается анализу классическими методами. Поэтому возникает необходимость применения современных методов, которые позволяют отслеживать, фиксировать и анализировать незначительные колебания временного ряда в краткосрочном периоде, а также и долгосрочные тенденции, например SSA-метод.

The study of structural regularities of time series of enterprise, i. e. the assessment and analysis of the trajectory of development in perspective, is one of the elements of diagnostics of internal condition of enterprise in modern conditions of uncertainty and more frequent emergence of the modes of bifurcation. The complexity of the structure of time series which characterizes the level of development of enterprise cannot always be analyzed by classical methods. That’s why there is the necessity of the use of modern methods which allow to track, fix and analyze insignificant fluctuations of time series in short-term period and long-term tendencies as well (e. g. SSA method).