Аналіз продуктивності кластерів з оптимізованою пам’яттю на платформі Azure для розв’язання задач машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСамотой В. Є.
dc.description.abstractПредмет дослідження – показники продуктивності кластерів при проходженні тестування за допомогою бенчмарку Spark-Perf. Задачами дослідження у роботі є: проаналізувати методи розгортання кластеру для вирішення задач машинного навчання на хмарних платформах; проаналізувати методи підвищення продуктивності кластеру Azure Spark на хмарних платформах; розробити інформаційне забезпечення для моніторингу кластеру та порівняння різних показників кластеру; провести ряд тестувань для отримання статистики на різних конфігураціях кластерів.
dc.identifier.citationСамотой В. Є. Аналіз продуктивності кластерів з оптимізованою пам’яттю на платформі Azure для розв’язання задач машинного навчання: дипломна робота на здобуття освітнього рівня магістра: спец. 122 «Комп’ютерні науки» / В. Є. Самотой. – Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019.
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23864
dc.language.isouk_UA
dc.subjectоцінка продуктивності кластеру
dc.subjectрозподілене обчислення
dc.subjectхмарна платформа
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкластеризація
dc.subjectAzure HDInsight
dc.subjectApache Spark
dc.subjectSpark MLlib
dc.subjectSpark Measure
dc.subjectApache Hadoop
dc.subjectYARN
dc.subjectGrafana
dc.subjectGraphite
dc.subjectApache Ambari
dc.titleАналіз продуктивності кластерів з оптимізованою пам’яттю на платформі Azure для розв’язання задач машинного навчання
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Самотой В. Є. ...2.pdf
Розмір:
4.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти (ІС)