Економетрика: методичні рекомендації і завдання для самостійної роботи за темою "Проблеми в побудові лінійних множинних регресійних моделей: гетероскедастичність" для студентів усіх спеціальностей першого (бакалаврського) рівня

dc.contributor.authorЛебедєва І. Л.
dc.contributor.authorЖуков А. В.
dc.contributor.authorЛебедєв С. С.
dc.contributor.authorЛебедева И. Л.
dc.contributor.authorЖуков А. В.
dc.contributor.authorЛебедев С. С.
dc.contributor.authorLebedeva I. L.
dc.contributor.authorZhukov A. V.
dc.contributor.authorLebedev S. S.
dc.description.abstractПодано основні теоретичні відомості за темою "Проблеми в побудові лінійних множинних регресійних моделей: гетероскедастичність", наведено приклад розв'язання типових завдань за допомогою комп'ю-тера із застосуванням програмного середовища MS Excel, наведено завдання для самостійної роботи та контрольні запитання для перевірки знань студентів. Рекомендовано для студентів усіх спеціальностей першого (бака-лаврського) рівня денної форми навчання. Приведены основные теоретические положения по теме "Проблемы в построении линейных множественных регрессионных моделей: гетероскедастичность", приведен пример решения типовых задач с применением компьютера с использованием программной среды MS Excel, даны задания для самостоятельной работы и контрольные вопросы для проверки знаний студентов. Рекомендовано для студентов всех специальностей первого (бакалаврского) уровня дневной формы обучения. The main theoretical information on the topic "Problems in Constructing Linear Multiple Regression Models: Heteroscedasticity", an example of solving typical problems with the use of the MS Excel software environment, tasks for independent work and test questions for students' knowledge control are given. For full-time Bachelor's (first) degree students of all specialities.
dc.identifier.citationЕконометрика. Методичні рекомендації і завдання до самостійної роботи за темою "Проблеми в побудові лінійних множинних регресійних моделей: гетероскедастичність" для студентів усіх спеціальностей першого (бакалаврського) рівня [Електронний ресурс] / укл. І.Л. Лебедєва, А.В. Жуков, С.С. Лебедєв; Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця. - Електрон. текстові дан. (169 КБ). - Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. - 32 с. - Загол. з титул. екрану.
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20218
dc.language.isouk_UA
dc.publisherХНЕУ ім. С. Кузнеця
dc.subjectеконометрична модель лінійної регресії
dc.subjectтеорема Гаусса – Маркова
dc.subjectефективність МНК-оцінок
dc.subjectоднокроковий метод найменших квадратів
dc.subjectгомоскедастичність
dc.subjectгетероскедастичность
dc.subjectтест рангової кореляції Спірмена
dc.subjectтест Голдфелда – Квандта
dc.subjectузагальнений метод найменших квадратів
dc.subjectэконометрическая модель линейной регрессии
dc.subjectтеорема Гаусса – Маркова
dc.subjectэффективность МНК-оценок
dc.subjectодношаговый метод наименьших квадратов
dc.subjectгомоскедастичность
dc.subjectгетероскедастичность
dc.subjectтест ранговой корреляции Спирмена
dc.subjectтест Голдфелда – Квандта
dc.subjectобобщенный метод наименьших квадратов
dc.subjecteconometric model of linear regression
dc.subjectGauss – Markov theorem
dc.subjectefficiency of OLS estimations
dc.subjectone-step least squares method
dc.subjecthomoscedasticity
dc.subjectheteroscedasticity
dc.subjectSpearman rank correlation test
dc.subjectGoldfeld – Quandt test
dc.subjectgeneralized least squares method
dc.titleЕконометрика: методичні рекомендації і завдання для самостійної роботи за темою "Проблеми в побудові лінійних множинних регресійних моделей: гетероскедастичність" для студентів усіх спеціальностей першого (бакалаврського) рівня
dc.title.alternativeЭконометрика: методические рекомендации и задания для самостоятельной работы по теме "Проблемы в построении линейных множественных регрессионных моделей: гетероскедастичность" для студентов всех специальностей первого (бакалаврского) уровня
dc.title.alternativeEconometrics:guidelines and tasks for independent work on the topic "Problems in Constructing Linear Multiple Regression Models: Heteroscedasticity" for Bachelor's (first) degree students of all specialities

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2019-Лебедєва І Л, Жуков А В, Лебедєв С С.PDF
Розмір:
910.44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: