МЕТОДОЛОГІЯ ФОРМУВАННЯ МОДЕЛЬНОГО БАЗИСУ ОПИСУ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ

Abstract

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора економічних наук за спеці-альністю 08.00.11 – математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці. – Харківський національний економічний університет, Харків, 2008. Дисертацію присвячено обґрунтуванню і подальшому розвитку теоретичних, методологічних і методичних засад математичного моделювання соціально-економічних систем (СЕС) макро-, мезо- і мікрорівнів управління, їх опису для вирішення проблеми аналізу даних на основі сформованого простору ознак з розробленням модельного базису опису СЕС, який містить моделі складних ознак трьох типів: математичні моделі складних метричних ознак (моделі I типу); математичні моделі складних неметричних ознак (моделі II типу); математичні моделі складних метричних і неметричних (сумісних систем) ознак (моделі III типу). Викладено формалізацію моделей базису в описі СЕС. Теоретично обґрунтовано концептуальний підхід до визначення величин ознак, який фундується на змісті самих величин ознак, умов їх визначення й системи вимірників. Розроблено загальну технологію визначення величин ознак СЕС, яка передбачає вимірювання величин на різних шкалах із формуванням простору елементарних і складних ознак для повномасштабного опису СЕС. Розроблено моделі вимірників ознак та загальної якості ознак стану СЕС. Вирішено проблему розділення суміші на основі застосування кластерного аналізу для розпізнавання та виокремлення підсукупностей значень показників з різними їх розподілами. Розроблено нову об’єктивну, універ-сальну міру тісноти взаємозв′язку різних ознак − коефіцієнт . Модифіковано факторний аналіз та метод багатовимірного шкалювання. Підтверджено, що моделі, розбудовані на перетворених величинах – вимірниках, якісніші. Уточнено класифікацію похибок у визначенні величин ознак та наведено рекомендації підтримки стійкості в математичному моделюванні складних ознак СЕС.

Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.11 – математические методы, модели и информационные технологии в экономике. Харьковский национальный экономический университет, Харьков, 2008. Диссертация посвящена развитию теоретических, методологических и методических основ математического моделирования социально-экономических систем (СЭС) различных уровней управления для решения проблемы анализа данных. Предложен концептуальный подход к анализу данных на основе совместного определения величин различных признаков СЭС, основанного на обобщениях содержания величин в экономике, условий и способов их получения и системы измерителей, являющихся преобразованными значениями показателей или формами признаков. Разработан теоретико-понятийный каркас, состоящий из определений основных категорий, необходимых для формирования новой методологии моделирования СЭС. Обоснованы положения методологии формирования модельного базиса описания СЭС, фундаментом которых являются концепции определения величин признаков в экономике и которые обеспечивают исчерпывающую и достоверную информацию о состоянии СЭС за счет сформированного единого пространства метрических и неметрических элементарных и сложных признаков. Разработан базис математических моделей сложных признаков СЭС для целостного описания, содержащий, согласно трем возможным исходным системам данных, три типа моделей: математические модели сложных метрических признаков (модели I типа); математические модели сложных неметрических признаков (модели II типа); математические модели сложных совместных (метрических и неметрических) признаков (модели III типа). Изложена формализация содержания построенных трех типов моделей базиса в описании СЭС. Рекомендовано поддерживать устойчивость моделей в базисе за счет сквозной цепи устойчивости решения математических задач с повторной проверкой результатов другими математическими методами. Обобщены рекомендации по формированию управленческих решений на основе построенных моделей сложных признаков СЭС. Разработаны модели измерителей в экономике, способных достоверно определять признаки СЭС разных уровней управления с учетом законов, закономерностей развития явлений, процессов в экономике и статистических характеристик. Модели измерителей рекомендуется использовать в конструировании социально-экономических индикаторов. Измерители как исходные данные позволяют строить модели СЭС, которые ранее было сложно или невозможно создать. Разработана общая технология определения величин признаков, предусматривающая измерение величин на различных шкалах для формирования пространства признаков, полномасштабно описывающих СЕС. Уточнена классификация погрешностей в определении признаков СЭС, соотносящаяся с этапами технологии определения величин признаков в экономике. Предложена объективная универсальная мера тесноты связи между признаками , оценивающая взаимосвязь различных признаков, позволившая модифицировать методы многомерного статистического анализа – факторный анализ и многомерное шкалирование – для построения моделей сложных совместных признаков СЭС. Предложено решение проблемы разделения смеси на основе использования кластерного анализа для распознавания и выделения подсовокупностей с различными распределениями величин признаков.

Thesis for an academic degree of PhD in Economics by speciality 08.00.11 – Mathematical Methods, Models and Informational Technologies in Economics.– Kharkiv National University of Economics, Kharkiv, 2008. The dissertation is devoted to the grounding and further development of theoretical, methodological and methodical basis for mathematical modelling of socioeconomic systems (SES) of management macro-, meso- and microlevels, their description for sol-ving the problem of data analysis based on the formed signs space with elaborating the model basis of SES description. The latter includes the models of complex signs of three types: mathematical models of complex metric signs (I type models); mathematical mo-dels of complex non-metric signs (II type models); mathematical models of complex metric and non-metric (combined systems) signs (III type models). Formalisation of basis models in SES description is stated. The conceptual approach to determining the signs quantities based on the content of these quantities, the conditions of their ascertainment and the system of measures is theoretically grounded. General technology of defining the SES signs quantities providing the measurement of quantities by means of different scales with forming the space of elementary and complex signs for full-scale SES description is developed. New objective universal measure of interconnection closeness of different signs named coefficient is elaborated. Factor analysis and multidimensional scaling method are modified. It is affirmed that the models based on transformed values – measures – are more qualitative. The classification of errors in defining the signs quantities is specified. Some recommendations for maintaining the stability in mathematical modelling of SES complex signs are proposed.