Моделювання макроекономічних процесів в умовах нестаціонарного середовища

Abstract

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.11 – математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці. – Харківський національний економічний університет, Харків, 2010. У дисертаційній роботі розроблено концептуально-інструментальний базис моделювання макроекономічних процесів з урахуванням нестаціонарного середовища, що базується на системі взаємопов’язаних механізмів та економіко-математичних моделей, який дозволяє проводити якісні розрахунки та підвищувати ефективність управлінських дій. Побудовано модель типізації макроекономічних процесів; сформовано систему індикаторів нестаціонарності, до якої віднесено такі характеристики як біфуркаційність, фрактальність, циклічність, популяційність, ентальпійність та стійкість; визначено кількісні методи їх оцінки. Розроблено механізми оцінки, аналізу й прогнозування динаміки макроекономічних процесів, що засновано на SSA-методі; побудовано оцінки впливу характеристик нестаціонарності на прогнозну динаміку макропоказників. Отримані у роботі високоякісні прогнозні рівні основних макроекономічних процесів, зокрема ВВП та експортних показників, з урахуванням індикаторів нестаціонарності дозволяють вирішувати питання планування й регулювання макротраєкторій при управлінні соціально-економічними процесами у нестаціонарному середовищі.

Candidate of economic science’s degree thesis on specialty 08.00.11 – Mathematical Methods, Models and Informational Technologies in Economics. – Kharkiv National Economic University, Kharkiv, 2010. With the frameworks of the thesis it is worked out a conceptual-instrumental basis of macroeconomic process modeling taking into consideration non-stationary circumstances. The basis is grounded on a system of interrelated mechanisms and economic-mathematical models, which permits to accomplish quality calculations and to heighten efficiency of administrative actions. It is constructed the model of macroeconomic processes typification; system of non-stationary characteristics indicators is formed to which bifurcation, fractality, cyclical, population, enthalpy and stability are referred, quantitative methods of its evaluation are defined. The mechanism of evaluation, analysis and forecasting of macroeconomic process dynamics based on SSA-method is worked out and also non-stationary characteristics impact estimations on forecasting dynamics of macroeconomic indices are constructed. Obtained with the framework of the thesis high-level forecast levels of the key macroeconomic indicators including GDP and export indices, taking into consideration non-stationary characteristics permits to solve the problems of planning and regulation of macrotrajectory within the management in non-stationary circumstances