Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧаговець Л. О.
dc.contributor.authorПанасенко О. В.
dc.contributor.authorДіденко А. С.
dc.description.abstractУ роботі розглянуто питання оцінки оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. Для оцінювання нерівномірності пропонуються моделі розпізнавання стану соціально-економічного розвитку регіону, які побудовано із використанням методів Data Science, зокрема методи дерев класифікації. Комплекс моделей на базі таких методів дає системну оцінку та якісні управлінські рішення щодо вирівнювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів.
dc.identifier.citationЧаговець Л. О. Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science / Л. О. Чаговець , О. В. Панасенко , А. С. Діденко // Цифрова економіка [Електронний ресурс]: зб. мат. ІІ Нац. наук.-метод. конф., 17–18 жовт. 2019 р., м. Київ. — Київ: КНЕУ, 2019. — С. 605-608.
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260
dc.language.isouk_UA
dc.subjectмодель
dc.subjectрегіон
dc.subjectнерівномірність розвитку
dc.subjectбагатовимірний аналіз
dc.subjectметоди дерев класифікації
dc.subjectметоди Data Science
dc.titleОцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Чаговец 1.pdf
Розмір:
6.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ІСУ)