Параллельная нейрообработка больших данных в распределенной среде на основе MapReduce

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАксак Н. Г.
dc.contributor.authorАксак Н. Г.
dc.contributor.authorAxak N. G.
dc.description.abstractПредложены методы ускоренного обучения и функционирования многослойной нейронной сети прямого распространения в компьютерных кластерах с различными топологиями передачи данных. Разработанные MapReduce модели нейрообработки больших данных позволили равномерно планировать вычислительную нагрузку. Запропоновано методи прискореного навчання і функціонування багатошарової нейронної мережі прямого поширення в комп'ютерних кластерах з різними топологиями передачі даних. Розроблені MapReduce моделі нейрообработкі великих даних дозволили рівномірно планувати обчислювальне навантаження. Methods for speed up training and functioning of the multilayered feedforward neural network in computer clusters with different virtual topologies are developed. The balanced planning of processing power is executed by developed MAPREDUCE model of neuroprocessing big data.
dc.identifier.citationАксак Н. Г. Параллельная нейрообработка больших данных в распределенной среде на основе MapReduce / Н. Г. Аксак // Інформаційні технології: сучасній стан та перспективи: монографія / за заг. ред. В. С. Пономаренка. – Х. : Тов. «ДІСА ПЛЮС», 2018. – С. 325–340.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/19061
dc.language.isoru_RU
dc.subjectмодель MapReduce
dc.subjectпараллельная реализация
dc.subjectмногослойная нейронная сеть
dc.subjectоблачные вычисления
dc.subjectмодель MapReduce
dc.subjectпаралельна реалізація
dc.subjectбагатошарова нейронна мережа
dc.subjectхмарні обчислення
dc.subjectmodel MapReduce
dc.subjectParallel implementation
dc.subjectMulti-layer neural network
dc.subjectCloud computing
dc.titleПараллельная нейрообработка больших данных в распределенной среде на основе MapReduce
dc.title.alternativeПаралельна нейрообработка великих даних у розподіленому середовищі на основі MapReduce
dc.title.alternativeParallel processing of big data in a distributed environment based on MapReduce

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Аксак-монография 2018.pdf
Розмір:
709.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ІС)