Архітектура інтелектуальної фінансової інформаційної системи на основі технологій штучного інтелекту

Abstract

У статті узагальнено сучасні підходи до використання штучного інтелекту у сфері фінансів і фінансового управління. Запропоновано авторське визначення інтелектуальної фінансової інформаційної системи як інтегрованого цифрового середовища, що поєднує технології штучного інтелекту, машинного навчання, великих даних, роботизованої автоматизації процесів і хмарних сервісів для автоматизованої обробки фінансової інформації, фінансового аналізу, прогнозування та підтримки прийняття управлінських рішень. Розроблено концептуальну модель інтелектуальної фінансової інформаційної системи, яка включає рівень користувачів, рівень презентації та візуалізації, рівень інтелектуальної обробки та фінансової аналітики, рівень даних, інфраструктурний рівень, рівень управління та підтримки, а також рівень інтеграції із зовнішніми інформаційними системами. Визначено функціональне призначення кожного з рівнів та обґрунтовано їхні взаємозв’язки в межах єдиного фінансово-інформаційного середовища підприємства. Наукова новизна дослідження полягає у розробленні концептуальної архітектури інтелектуальної фінансової інформаційної системи підприємства, що інтегрує сучасні технології штучного інтелекту та фінансової аналітики для забезпечення автоматизованого управління фінансовою інформацією та підтримки прийняття фінансових рішень. Запропонована модель створює методологічне підґрунтя для цифрової трансформації фінансового управління підприємствами. Її впровадження сприятиме підвищенню якості фінансової інформації, ефективності фінансового контролю, точності прогнозування, своєчасному виявленню ризиків і підвищенню обґрунтованості управлінських рішень. Разом із тим практична реалізація моделі потребує вирішення питань інформаційної безпеки, інтеграції з наявними системами, забезпечення якості даних і розвитку цифрових компетентностей персоналу.