Моделирование принятия решений в развивающихся экономико-производственных системах

Abstract

В работе выполнен анализ развивающихся экономико-производственных систем с позиций общей теории систем. Обосновывается возможность динамического представления процесса развития на основе наблюдений пар вход — выход, определяются условия его реализации, тем самым конкретизируются и вскрываются дополнительные непротиворечивые сведения о закономерностях развития системы, способствующих дальнейшему выбору направлений синтеза и анализа ее структуры. Анализ характеристик общих принципов выбора оптимальной структуры статистических моделей развивающихся систем с дискретным временем указывает на необходимость использования для этих целей методов непараметрической статистики.

У роботі виконано аналіз економіко-виробничих систем що розвиваються з позицій загальної теорії систем. Обґрунтовується можливість динамічного представлення процесу розвитку на основі спостережень пар вхід - вихід, визначаються умови його реалізації, тим самим конкретизуються і розкриваються додаткові несуперечливі відомості про закономірності розвитку системи, що сприяють подальшому вибору напрямків синтезу та аналізу її структури. Аналіз характеристик загальних принципів вибору оптимальної структури статистичних з дискретним часом моделей систем що розвиваються вказує на необхідність використання для цих цілей методів непараметричної статистики.

The paper analyzed the developing economic and production systems from the standpoint of the general theory of systems. The possibility of a dynamic presentation on the basis of the development process of observations of pairs of input - output, defines the conditions of its implementation, thereby specified and opened more consistent information about the laws of development of the system, further contributing to the choice of directions of synthesis and analysis of its structure. An analysis of the characteristics of the general principles of selection of the optimal structure of statistical with discrete time models of developing systems points to the need to use for this purpose a non-parametric statistical methods.