Метод двухэтапной классификации электронных текстов

Abstract

Предложен метод классификации электронных, основанный на комбинированном применении полиномиальной модели классификатора Байеса, лингвистических дескрипторов и модифицированного метода Гинзбурга. Метод содержит два этапа: этап предварительной фильтрации псевдоспама и этап классификации документов основного массива . Результаты тестирования подтверждают эффективность применения метода для обработки и классификации документов в больших политематических текстовых массивах

У статті розглянуто метод двохетапної класифікації електронних документів. На першому етапі використовується поліноміальна модель байєсівського класификатора для фільтрації псевдоспаму. На другому етапі здійснюється тематична класифікація документів основного масиву з використанням зв’язних лінгвистичних дескрипторів

The method of a twostage classification of electronic documents is considered in article. On the first stage the поліноміальна model of Bayesian classifier is used for filtration of pseudospam On the second stage thematic classification of documents of basic document array is realised with the use of сoherent linguistic descriptors