Long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities

Abstract

The problem of long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities is examined. Existing time series forecasting methods are reviewed. Advantages and disadvantages of autoregressive forecasting models and neural network models are formulated. Vivid example of a long-term and medium-term forecasting of water consumption of large city using ARIMA and neural network methods is presented.

Рассмотрена проблема долгосрочного и средне-срочного прогнозирования водопотребления больших городов. Сделан обзор существующих моделей прогнозирования с использованием временных рядов. Сформулированы преимущества и недостатки авторегрессионых моделей прогнозирования и моделей нейронных сетей. Осуществлен наглядный пример долгосрочного и среднесрочного прогнозирования водопотребления города методами ARIMA и нейронных сетей.

Розглянуто проблему довгострокового і середньострокового прогнозування водоспоживання великих міст. Зроблено огляд існуючих моделей прогнозування з використанням часових рядів. Сформульовані переваги і недоліки авторегресійних моделей прогнозування та моделей нейронних мереж. Здійснено наочний приклад довгострокового і середньострокового прогнозування водоспоживання міста методами ARIMA та нейронних мереж.