Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38815| Назва: | Структуризація текстових даних з месенджерів на основі сучасних інтелектуальних технологій |
| Автори: | Скрипченко В. |
| Теми: | месенджери API NLP LLM JSON структурування даних реляційна БД семантичний маппінг бізнес-комунікації |
| Дата публікації: | 2026 |
| Бібліографічний опис: | Скрипченко В. Структуризація текстових даних з месенджерів на основі сучасних інтелектуальних технологій / В. Скрипченко // Інформаційні технології в сучасному світі: дослідження молодих вчених : тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених, аспірантів та студентів, 26 – 27 лютого 2026р. – Харків, 2026. – С. 220. |
| Короткий огляд (реферат): | Ця робота присвячена перетворенню неструктурованих діалогів із месенджерів (зокрема Telegram) у структуровану інформацію для бізнес-аналізу. Запропоновано архітектуру, що включає асинхронний парсинг даних у форматі JSON та використання інтелектуального ядра на базі NLP/LLM моделей. Метод семантичного маппінгу дозволяє виділяти інтенти та об'єкти запитів, зберігаючи контекст діалогу для запису в реляційну БД. Практичне застосування охоплює автоматизацію клієнтської підтримки та аналіз настроїв ринку. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38815 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті студентів (ІКТ) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| СТРУКТУРИЗАЦІЯ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ З МЕСЕНДЖЕРІВ.pdf | 527,87 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.