Поведінкова економіка в епоху штучного інтелекту: як алгоритми змінюють управлінські рішення

Abstract

У тезах досліджено вплив технологій штучного інтелекту на процес прийняття управлінських рішень крізь призму поведінкової економіки. Розглянуто трансформацію класичних підходів до розуміння раціональності економічних агентів в умовах цифровізації та алгоритмізації управлінських процесів. Проаналізовано роль когнітивних упереджень, зокрема ефекту якоріння, надмірної впевненості, ефекту підтвердження, евристики доступності та уникнення втрат, у формуванні управлінських рішень. Висвітлено можливості штучного інтелекту щодо аналізу великих масивів даних, прогнозування поведінки економічних суб’єктів, оптимізації бізнес-процесів та підтримки управлінської діяльності. Особливу увагу приділено проблемам алгоритмічних упереджень, довіри до автоматизованих систем, феноменам algorithmic aversion та automation bias, а також питанням прозорості й інтерпретації результатів роботи алгоритмів. Обґрунтовано доцільність застосування концепції гібридного інтелекту, що поєднує аналітичні можливості штучного інтелекту з людським стратегічним мисленням, етичною оцінкою та креативністю. Визначено значення поведінкового дизайну, цифрових компетентностей персоналу, організаційної культури та етичних принципів у забезпеченні ефективного використання алгоритмічних систем. Зроблено висновок, що інтеграція поведінкової економіки та штучного інтелекту формує нову парадигму управління, спрямовану на підвищення якості рішень і конкурентоспроможності організацій в умовах цифрової економіки.