Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/6304
Title: Image invariant recogniton methods in the space of projections
Other Titles: Методи інваріантного розпізнавання зображень в просторі проекцій
Методы инвариантного распознавания изображений в пространстве проекций
Authors: Gorokhovatskyi O. V.
Гороховатський О. В.
Гороховатский А. В.
Keywords: перетворення Радона
проекція
інваріанті ознаки
розпізнавання
моментні інваріанти
Radon transform
projection
invariant features
moment invariants
recognition
преобразование Радона
проекция
инвариантные признаки
моментные инварианты
распознавание
Issue Date: 2010
Citation: Gorokhovatskyi A.V. Image invariant recogniton methods in the space of projections / A.V. Gorokhovatskyi // Прикладна радіоелектроніка. – 2010. – Т. 9, № 4.– С. 574–576.
Abstract: В статті розглянуто методи інваріантного розпізнавання зображень на основі проекційних ознак. Наведено вплив геометричних викривлень на радонівський образ. Запропоновано системи інваріантних ознак для розпізнавання із використанням перетворення Радона та класичних моментних інваріантів. Наведено результати комп’ютерного моделювання на реальних зображеннях.
Image recognition methods based on invariant features of projections are investigated. Influence of geometrical distortions on Radon space is shown, systems of invariant features for recognition based on Radon transform and classical moment invariants are suggested. Computer modeling results on the real images are shown.
В статье исследуются методы инвариантного распознавания образов на основе проекционных признаков. Показано влияние геометрических искажений на радоновский образ. Предложены системы инвариантных признаков для распознавания на основе преобразования Радона и классических моментных инвариантов. Приведены результаты компьютерного моделирования на реальных изображениях.
URI: http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6304
Appears in Collections:Статті (ІКТ)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.