Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/13390
Назва: | Long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities |
Інші назви: | Долгосрочное и среднесрочное прогнозирование водопотребления больших городов Довгострокове і середньострокове прогнозування водоспоживання великих міст |
Автори: | Horielova K. A. Zadachyn V. М. Горєлова К. А. Задачин В. М. Горелова К. А. |
Теми: | водоспоживання водопостачання прогноз прогнозування часовий ряд модель статистичний аналіз водопотребление водоснабжение прогнозирование временной ряд статистический анализ water consumption water supply forecast forecasting time series model statistical analysis |
Дата публікації: | 2016 |
Видавництво: | ХУПС |
Бібліографічний опис: | Horielova K.A. Long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities / K.A. Horielova, V.М. Zadachyn // Зб. наук. праць: Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2016.- Вип. №1 (138). – С.76-80 |
Короткий огляд (реферат): | The problem of long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities is examined. Existing time series forecasting methods are reviewed. Advantages and disadvantages of autoregressive forecasting models and neural network models are formulated. Vivid example of a long-term and medium-term forecasting of water consumption of large city using ARIMA and neural network methods is presented. Рассмотрена проблема долгосрочного и средне-срочного прогнозирования водопотребления больших городов. Сделан обзор существующих моделей прогнозирования с использованием временных рядов. Сформулированы преимущества и недостатки авторегрессионых моделей прогнозирования и моделей нейронных сетей. Осуществлен наглядный пример долгосрочного и среднесрочного прогнозирования водопотребления города методами ARIMA и нейронных сетей. Розглянуто проблему довгострокового і середньострокового прогнозування водоспоживання великих міст. Зроблено огляд існуючих моделей прогнозування з використанням часових рядів. Сформульовані переваги і недоліки авторегресійних моделей прогнозування та моделей нейронних мереж. Здійснено наочний приклад довгострокового і середньострокового прогнозування водоспоживання міста методами ARIMA та нейронних мереж. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13390 |
Розташовується у зібраннях: | Статті (ІС) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Стат_я_1_в_СОИ_Zadachyn.pdf | 494,88 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.