Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32478| Title: | Штучні нейронні мережі: теорія та практика: робоча програма навчальної дисципліни для всіх здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня |
| Authors: | Удовенко С. Г. Гороховатський О. В. |
| Keywords: | штучна нейронна мережа модель машинне навчання глибоке навчання нейрон регресія класифікація кластеризація датасети перенавчання вибірка даних проблема прозорості |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Штучні нейронні мережі: теорія та практика: робоча програма навчальної дисципліни для всіх здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня / уклад. С.Г. Удовенко, О.В. Гороховатський. – Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2023. – 8 с. |
| Abstract: | Подано робочу програму навчальної дисципліни та її зміст за модулями й темами. Вміщено професійні компетентності, якими повинен володіти здобувач після вивчення дисципліни, плани лекцій, лабораторних та самостійних занять, порядок оцінювання результатів навчання. Рекомендовано для всіх здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня. |
| URI: | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32478 |
| Appears in Collections: | Методичні матеріали (ІКТ) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| поз.452_ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ_ТЕОРІЯ ТА ПРАКТИКА_2023.pdf | 426,76 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.