Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32478| Назва: | Штучні нейронні мережі: теорія та практика: робоча програма навчальної дисципліни для всіх здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня |
| Автори: | Удовенко С. Г. Гороховатський О. В. |
| Теми: | штучна нейронна мережа модель машинне навчання глибоке навчання нейрон регресія класифікація кластеризація датасети перенавчання вибірка даних проблема прозорості |
| Дата публікації: | 2023 |
| Бібліографічний опис: | Штучні нейронні мережі: теорія та практика: робоча програма навчальної дисципліни для всіх здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня / уклад. С.Г. Удовенко, О.В. Гороховатський. – Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2023. – 8 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Подано робочу програму навчальної дисципліни та її зміст за модулями й темами. Вміщено професійні компетентності, якими повинен володіти здобувач після вивчення дисципліни, плани лекцій, лабораторних та самостійних занять, порядок оцінювання результатів навчання. Рекомендовано для всіх здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32478 |
| Розташовується у зібраннях: | Методичні матеріали (ІКТ) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| поз.452_ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ_ТЕОРІЯ ТА ПРАКТИКА_2023.pdf | 426,76 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.