Поєднання статистичного моделювання та А/В-тестування у рекламній стратегії бізнесу

Abstract

У тезах розглянуто ефективність поєднання статистичного моделювання та A/B-тестування для побудови та оптимізації рекламних стратегій бізнесу. Автор аналізує можливості сучасних аналітичних інструментів, зокрема Google Analytics і Meta Ads Manager, а також демонструє, як за допомогою регресійного аналізу та кластеризації можна прогнозувати поведінку користувачів. Запропоновано покрокову модель інтеграції аналітики та тестування у процес ухвалення рішень. Такий підхід дозволяє зменшити маркетингові ризики, оптимізувати бюджет і підвищити ефективність рекламних кампаній.