Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37636Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Tokariev V. | - |
| dc.contributor.author | Stekhnenko V. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-12T21:19:20Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-12T21:19:20Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Tokariev V. Studying machine learning methods for cryptocurrency price forecasting / V. Tokariev, V. Stekhnenko // Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення: матеріали Міжнародної наукової інтернет-конференції, 16-17 вересня 2025 р. – Тернопіль – Ополе, 2025. – Вип. 102. – С. 7-9. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37636 | - |
| dc.description.abstract | The variety of cryptocurrencies and their growth in value stimulate the search for new ways of using these assets. Cryptocurrencies have become not only a new form of digital assets, but also a subject of investment and trade, which creates a huge demand for analyzing and forecasting their prices. In this context, the use of AI becomes an important factor for achieving successful investment strategies and risk management. | uk_UA |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.subject | cryptocurrencies | uk_UA |
| dc.subject | artificial intelligence | uk_UA |
| dc.subject | assets | uk_UA |
| dc.subject | risk management | uk_UA |
| dc.title | Studying machine learning methods for cryptocurrency price | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ІС) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Tokariev_Stekhnenko.pdf | 1,32 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.