Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37695
Title: Розробка та експериментальна оцінка ML-керованого веб-сканера для DAST
Authors: Долгова Н.
Єфімов М.
Keywords: веб-безпека
динамічний аналіз (DAST)
машинне навчання
ансамблеві моделі
фаззинг
активна валідація
SQL-ін’єкція
XSS
Issue Date: 2025
Citation: Долгова Н. Розробка та експериментальна оцінка ML-керованого веб-сканера для DAST / Н. Долгова, М. Єфімов // Achievements of Science and Applied Research : 4th International Scientific and Practical Conference, November 10-12, 2025. - Dublin, Ireland. European Open Science Space, 2025. - Р.116-120.
Abstract: У роботі представлено розробку та експериментальну оцінку ML-керованого веб-сканера безпеки для динамічного аналізу (DAST). Система реалізує трирівневу архітектуру (джерела даних, ядро обробки з ML-аналізом, прикладна інфраструктура) та чотиристадійний конвеєр, що поєднує пасивне ранжування, ML-керований фаззинг і доказову активну валідацію. Основна увага приділяється виявленню критичних класів вразливостей, зокрема SQL-ін’єкції та XSS. Експериментальні дослідження на навчальному стенді показали істотне скорочення часу перевірок без втрати повноти виявлення таких атак за умов обмежених ресурсів.
URI: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37695
Appears in Collections:Статті (КІТ)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.