Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38549| Назва: | Integrated differential privacy learning system for edge computing in iot networks |
| Автори: | Zhu Yinqiang |
| Теми: | analys developed software method modeling system |
| Дата публікації: | 2025 |
| Бібліографічний опис: | Zhu Yinqiang Integrated differential privacy learning system for edge computing in iot networks / Yinqiang Zhu, Yuriy Skorin (Scientific Supervisor) // Матеріали ІІ Міжнародної науково-практичної конференції, присвяченої 30-річчю кафедри маркетингу, управління репутацією та клієнтським досвідом ДБТУ, 23 жовтня 2025 р. / Держ. біотехнологічний універси-тет. – Харків, 2025. – С. 157–158. |
| Короткий огляд (реферат): | As a result of the significant growth of the Internet of Things (IoT), a large nmnber of smart devices are being deployed around the world in various industries, from smart homes and smart cities to industrial automation and connected healthcare. These devices, such as portable health monitors, smart vehicles, and industrial sensors, form a vast network, generating a continuous and massive stream of data. This data provides an unprecedented opportunity to use machine learning to create intelligent applications that can provide accurate predictions and highly personalized services. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38549 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті студентів (ІС) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Тези_Zhu Yinqiang_секція_2.pdf | 33,72 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.