Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39400| Назва: | Shallow Neural Networks for classifying Ukrainian AI-generated content |
| Автори: | Peredrii O. |
| Теми: | Shallow Neural Networks (ANN) Text Classification Natural Language Processing (NLP) GPT-4o-mini IT Education AI-generated Content |
| Дата публікації: | 2026 |
| Бібліографічний опис: | Peredrii O. Shallow Neural Networks for classifying Ukrainian AI-generated content / O. Peredrii // Сучасні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції тези доповідей, 16 – 17 квітня 2026 р. : тези допов. – Харків : ХНЕУ імені Семена Кузнеця, 2026. – С. 88. |
| Короткий огляд (реферат): | This research addresses the challenge of detecting AI-generated content in Ukrainian IT-related documents. The study highlights the unreliability of commercial detectors on Ukrainian text and proposes a custom tool utilizing shallow Artificial Neural Network (ANN) models. Using a custom dataset of over 5,000 text fragments, the researcher developed five model architectures (M1-M5) that achieve 87-88% test accuracy. The tool provides two levels of analysis – Chunk Reports and Sentence Reports – to assist educators in identifying potential AI usage without relying on automated decision-making. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39400 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ІКТ) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| SHALLOW NEURAL NETWORKS FOR CLASSIFYING UKRAINIAN AIGENERATED CONTENT.pdf | 455,18 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.