Штучний інтелект у фінансовому обліку: перспективи автоматизації облікових процесів

Abstract

Обґрунтовано, що інтеграція AI-технологій, зокрема великих мовних моделей (LLM), Intelligent Document Processing (IDP), машинного навчання та AI-агентів, суттєво підвищує ефективність облікових процесів, скорочує витрати часу на обробку документів та зменшує кількість помилок ручного введення даних. Досліджено практичні кейси використання інтелектуальних систем для автоматизованого парсингу інвойсів, управління платіжними розкладами та обробки типових запитів підрядників на основі технології Retrieval-Augmented Generation (RAG). Доведено, що штучний інтелект не замінює бухгалтера, а трансформує його роль, зміщуючи акцент із виконання рутинних операцій на аналітичну, контрольну та стратегічну діяльність.