Інструменти оптимізації бюджету рекламної кампанії в цифровому маркетингу

Abstract

Реклама відіграє вирішальну роль у формуванні поведінки споживачів та стимулюванні економічного зростання. Дослідження зосереджено на впливі онлайн-реклами, зокрема на її персоналізованому характері та здатності охопити певну цільову аудиторію. Метою дослідження є аналіз факторів, що впливають на ефективність реклами, розробка моделей керування рекламними кампаніями та прогнозування потенційних результатів. Завданням дослідження є аналіз факторів, що впливають на ефективність онлайн-рекламних кампаній, розробка інструментів прогнозування результатів рекламних кампаній з метою визначення оптимальних стратегій управління маркетингом у цифровому середовищі. У статті використано різні кількісні методи, включно з логістичною регресією та імітаційним моделюванням. У результаті аналізу різних інструментів найкращою визнано логістичну регресію з адаптивним градієнтом, за допомогою якої обчислено показник оцінки ефективності реклами – CTR (Click-Through Rate). На основі результатів побудованої логістичної моделі сформовано набір значущих характеристик, які мають найбільший вплив на показник CTR. Визначено, що найбільш значущою й ефективною в інтернеті буде банерна реклама, у якої є свої переваги: широке охоплення аудиторії, підвищення впізнаваності бренду, миттєвий відгук. Окрім статичної оцінки ефективності реклами, у дослідженні побудовано імітаційну модель, на основі якої досліджено ефективність інвестицій за певних умов і вартості реклами. Здійснено серію експериментів з моделлю з метою пошуку значень параметрів, за яких досягається найкращий результат моделювання системи, а також вивчення поведінки моделі при заданих умовах. Ключові результати дослідження підтвердили, що таргетинг, релевантність контенту та частота показів значно впливають на реакцію споживачів. Дослідження також пропонує практичні рекомендації для бізнесу, спрямовані на максимізацію віддачі від інвестицій в цифрову рекламу.