Автоматизація вибору постачальників у ланцюгах постачань на основі багатокритеріальних нейронних моделей

Abstract

У статті досліджено теоретичні та прикладні аспекти автоматизації вибору постачальників у ланцюгах постачань на основі багатокритеріальних нейронних моделей. Розглянуто сучасні підходи до оцінювання постачальників, зокрема методи багатокритеріального аналізу та штучних нейронних мереж. Визначено сутність та види багатокритеріального аналізу, переваги та основні особливості багатокритеріальних нейронних моделей. Обґрунтовано доцільність застосування багатокритеріальних нейронних моделей для підвищення ефективності прийняття управлінських рішень. Узагальнено етапи роботи з багатокритеріальною нейронною моделлю в процесі відбору постачальників у ланцюгах постачання. Проаналізовано переваги та недоліки методів аналітичного ієрархічного процесу, TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) та ELECTRE (Elimination et Choix Traduisant la Realité) у процесі багатокритеріального відбору постачальників. Запропоновано підхід до інтеграції штучних нейронних мереж із методами багатокритеріального аналізу.