Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40489| Назва: | Модель персоналізованих рекомендацій без попередніх даних користувача із застосуванням FUZZY AHP |
| Автори: | Бредіхін В. М. Вербицька В.І. Григор’єв А. І. |
| Теми: | система рекомендацій Fuzzy AHP багатокритеріальне прийняття рішень електронна комерція автомобільні аксесуари холодний старт |
| Дата публікації: | 2025 |
| Бібліографічний опис: | Бредіхін В. М. Модель персоналізованих рекомендацій без попередніх даних користувача із застосуванням FUZZY AHP / В.М. Бредіхін, В.І. Вербицька, А.І. Григор’єв // Вісник НТУ "ХПІ". Серія: Інформатика та моделювання. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2026. - С. 108-120. |
| Короткий огляд (реферат): | Стрімкий розвиток електронної комерції зумовлює потребу у створенні рекомендаційних систем, здатних ефективно працювати за відсутності попередніх даних про користувача. У статті розглянуто підхід до формування персоналізованих рекомендацій на основі методу нечіткого аналітичного ієрархічного процесу (Fuzzy AHP). Така модель поєднує багатокритеріальність вибору з можливістю урахування як об’єктивних параметрів товарів, так і суб’єктивних переваг користувача, що визначаються через попарні порівняння критеріїв. Особливістю підходу є подолання проблеми «холодного старту». Представлений підхід може стати основою для створення сучасних інтелектуальних систем підтримки вибору в e-commerce.. Проведено експеримент, що підтвердив ефективність моделі для персоналізованого ранжування товарів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40489 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ІС) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Бредіхін_В_2026_01_23-ХПІ.pdf | 750,43 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.