Вплив штучного інтелекту на управління проєктами: автоматизація прийняття рішень і ризики

Abstract

У статті здійснено комплексне дослідження впливу технологій штучного інтелекту на сучасну систему управління проєктами в умовах цифрової трансформації економіки, бізнес-середовища та організаційних структур. Обґрунтовано, що зростання масштабів проєктів, ускладнення їх архітектури, підвищення рівня невизначеності та динамічності зовнішнього середовища об’єктивно зумовлюють необхідність використання інтелектуальних технологій для підтримки управлінських рішень. У роботі проаналізовано теоретичні підходи до інтеграції штучного інтелекту в методології управління проєктами, зокрема в межах класичних (PMBOK, PRINCE2) та гнучких (Agile, Scrum, SAFe) підходів. Розкрито функціональні можливості алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж, експертних систем і технологій аналізу великих даних у процесах планування, моніторингу, контролю виконання проєктів, управління ресурсами та бюджетами. Особливу увагу приділено автоматизації прийняття управлінських рішень у проєктній діяльності, включаючи оптимізацію календарних графіків, прогнозування строків і вартості, ідентифікацію та оцінювання ризиків, а також підтримку стратегічного вибору управлінських альтернатив. Доведено, що використання інструментів штучного інтелекту сприяє підвищенню точності прогнозів, зниженню рівня суб’єктивності та мінімізації впливу людського фактора. Водночас у статті систематизовано ключові ризики впровадження штучного інтелекту в управління проєктами, зокрема технологічні, організаційні, етичні та правові. Обґрунтовано необхідність формування гібридних моделей управління проєктами, які передбачають поєднання автоматизованих інтелектуальних систем і професійної експертизи менеджерів. Зроблено висновок, що ефективна імплементація штучного інтелекту в проєктний менеджмент потребує трансформації управлінської культури, розвитку цифрових компетенцій персоналу та вдосконалення нормативно-методичного забезпечення.