Modelle zur Risikobewertung der Entwicklung von IT‐Unternehmen unter Unsicherheitsbedingungen und bei Fusionen und Übernahmen

Abstract

Im Artikel werden moderne Modelle und Methoden zur Risikobewertung der Entwicklung von IT-Unternehmen unter Unsicherheitsbedingungen untersucht, insbesondere im Kontext von Mergers & Acquisitions, die eine der komplexesten und risikoreichsten Formen der Unternehmenstransformation darstellen. Es wurden Ansätze zur Formalisierung von Entscheidungsprozessen unter Berücksichtigung wirtschaftlicher, technologischer und zeitlicher Parameter erforscht, die es ermöglichen, die Effizienz von Managementstrategien zu steigern und das Niveau potenzieller Bedrohungen zu senken. Besondere Aufmerksamkeit wird der simulationsbasierten Modellierung, Fault Tree Analysis (FTA), Event Tree Analysis (ETA) sowie multikriteriellen Analysemethoden gewidmet, die eine umfassende Prognose von Entwicklungsszenarien für Unternehmen ermöglichen. Die Zweckmäßigkeit des Einsatzes von COCOMO-Modellen und deren Modifikationen zur Bestimmung der Kosten, Dauer und praktischen Umsetzbarkeit von IT-Projekten in verschiedenen Phasen des Lebenszyklus wird begründet. Es wird gezeigt, dass die Kombination algorithmischer und expertenbasierter Bewertungsmethoden genauere Ergebnisse liefert, auch wenn sie die Modellbildung erschwert. Der vorgeschlagene Ansatz berücksichtigt sowohl qualitative als auch quantitative Kriterien und ermöglicht die Bestimmung akzeptabler Risikoniveaus, die Optimierung von Informationsflüssen und die Erhöhung der wirtschaftlichen Resilienz von Unternehmen. Die entwickelte Methodik schafft eine Grundlage für den Aufbau von Szenarien eines adaptiven Managements, die den Bedingungen der dynamischen Entwicklung der IT-Branche und der hohen Volatilität des externen Umfelds entsprechen. Der praktische Nutzen der Arbeit liegt in der Schaffung eines Instrumentariums für Manager und Analysten, das die strategische Planung, die Investitionsanalyse und das operative Risikomanagement unterstützt. Die wissenschaftliche Neuheit der Studie besteht in der komplexen Verknüpfung klassischer Bewertungsmodelle mit modernen Simulationsmethoden, die neue Perspektiven für die Weiterentwicklung von Risikomanagementsystemen im IT-Sektor eröffnet.