Застосування методу NLP для автоматизації аналізу зворотного зв'язку та виявлення тенденцій у великих обсягах текстових бізнес-даних з метою підвищення якості формування маркетингової стратегії

Abstract

Метою дослідження є розроблення та всебічне оцінювання ефективності комплексної системи автоматизованого аналізу зворотного зв'язку користувачів на основі сучасних методів оброблення природної мови в корпоративному маркетингу, що забезпечує високу точність у визначенні настроїв і формуванні практичних рекомендацій для впровадження результатів у бізнес-середовище. Методи дослідження включають методи машинного навчання, глибокі нейронні мережі, методики статистичного тексту, бенчмаркинг моделей та експе-риментальну оцінку продуктивності. У результаті дослідження аналізу-ється еволюція методів NLP від статистичних до трансформаторних архітектур. Розроблено та протестовано набір моделей різної складності. Проведено комплексне оцінювання ефективності комплексної системи автоматизованого аналізу відгуків користувачів у корпоративному ма-ркетингу, яка підтвердила прискорення процесу обробки великих об-сягів текстових бізнес-даних порівняно з ручним аналізом. Результати можна використовувати в електронній комерції, сервісних компаніях, розробці програмного забезпечення та корпоративному маркетингу.