Генерація мультимедійного контенту за допомогою нейромереж для візуалізації текстових описів у навчальних матеріалах

Abstract

Анотація. У тезах розглядається методика генерації мультимедійного контенту за допомогою нейромереж для візуалізації текстових описів у навчальних матеріалах. Проаналізовано сучасні підходи до трансформації тексту в зображення на основі генеративних штучних моделей (text-to-image), окреслено об’єкт дослідження – навчальні матеріали з текстовими описами, які підлягають перетворенню у візуальні форми. Описано застосовані методи, а саме аналіз літератури, класифікація моделей, експериментальна генерація зображень за текстовими підказками. Наведено результати: встановлено, що інтеграція нейромереж дозволяє підвищити візуальну складову навчальних матеріалів та сприяє кращому сприйняттю інформації. У висновку підкреслено наукову новизну, що включає у себе адаптацію generative-AI технологій до освітнього контексту, а також можливості практичного застосування в розробці мультимедійних навчальних ресурсів.