Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38234| Назва: | Адаптивне планування задач у розподілених системах на основі алгоритму оптимізації політик із проксимальним оновленням |
| Автори: | Семенов С. Г. Єнгаличев С. О. |
| Теми: | Адаптивне планування задач гетерогенні розподілені обчислювальні системи DAG та GERT графи графові нейронні мережі навчання з підкріпленням байєсівська оптимізація балансування навантаження стохастичні середовища інтелектуальне керування ресурсами |
| Дата публікації: | 2025 |
| Бібліографічний опис: | Семенов С. Г. Адаптивне планування задач у розподілених системах на основі алгоритму оптимізації політик із проксимальним оновленням / С. Г. Семенов, С. О. Єнгаличев // Цифрова економіка : матеріали ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції, 5 – 6 червня 2025 р . – київ , 2025 - C. 698-700. |
| Короткий огляд (реферат): | У роботі запропоновано метод адаптивного планування ресурсів у гетерогенних розподілених системах (HDCS). Метод базується на синергії стохастичних графових моделей (DAG, GERT) для представлення задач, графових нейронних мереж (GAT) для визначення критичного шляху та алгоритму підкріплювального навчання PPO для динамічного розподілу навантаження. Чисельне моделювання підтвердило, що запропонований підхід дозволяє зменшити середній час виконання задач (makespan) на 31,7 % та удвічі знизити дисбаланс навантаження порівняно з класичними алгоритмами. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38234 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (КІТ) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Семенов_С.Г._Єнгаличев_С.О._Цифрова_економіка.pdf | 308,26 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.