Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38234| Title: | Адаптивне планування задач у розподілених системах на основі алгоритму оптимізації політик із проксимальним оновленням |
| Authors: | Семенов С. Г. Єнгаличев С. О. |
| Keywords: | Адаптивне планування задач гетерогенні розподілені обчислювальні системи DAG та GERT графи графові нейронні мережі навчання з підкріпленням байєсівська оптимізація балансування навантаження стохастичні середовища інтелектуальне керування ресурсами |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Семенов С. Г. Адаптивне планування задач у розподілених системах на основі алгоритму оптимізації політик із проксимальним оновленням / С. Г. Семенов, С. О. Єнгаличев // Цифрова економіка : матеріали ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції, 5 – 6 червня 2025 р . – київ , 2025 - C. 698-700. |
| Abstract: | У роботі запропоновано метод адаптивного планування ресурсів у гетерогенних розподілених системах (HDCS). Метод базується на синергії стохастичних графових моделей (DAG, GERT) для представлення задач, графових нейронних мереж (GAT) для визначення критичного шляху та алгоритму підкріплювального навчання PPO для динамічного розподілу навантаження. Чисельне моделювання підтвердило, що запропонований підхід дозволяє зменшити середній час виконання задач (makespan) на 31,7 % та удвічі знизити дисбаланс навантаження порівняно з класичними алгоритмами. |
| URI: | https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38234 |
| Appears in Collections: | Статті (КІТ) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Семенов_С.Г._Єнгаличев_С.О._Цифрова_економіка.pdf | 308,26 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.