Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38815
Title: Структуризація текстових даних з месенджерів на основі сучасних інтелектуальних технологій
Authors: Скрипченко В.
Keywords: месенджери
API
NLP
LLM
JSON
структурування даних
реляційна БД
семантичний маппінг
бізнес-комунікації
Issue Date: 2026
Citation: Скрипченко В. Структуризація текстових даних з месенджерів на основі сучасних інтелектуальних технологій / В. Скрипченко // Інформаційні технології в сучасному світі: дослідження молодих вчених : тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених, аспірантів та студентів, 26 – 27 лютого 2026р. – Харків, 2026. – С. 220.
Abstract: Ця робота присвячена перетворенню неструктурованих діалогів із месенджерів (зокрема Telegram) у структуровану інформацію для бізнес-аналізу. Запропоновано архітектуру, що включає асинхронний парсинг даних у форматі JSON та використання інтелектуального ядра на базі NLP/LLM моделей. Метод семантичного маппінгу дозволяє виділяти інтенти та об'єкти запитів, зберігаючи контекст діалогу для запису в реляційну БД. Практичне застосування охоплює автоматизацію клієнтської підтримки та аналіз настроїв ринку.
URI: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38815
Appears in Collections:Статті студентів (ІКТ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
СТРУКТУРИЗАЦІЯ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ З МЕСЕНДЖЕРІВ.pdf527,87 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.